互联网大数据可提供大量的信息，数据分析是指对大规模网络数据信息的分析。根据数据分析，我们可以对客户的需求进行预测和了解，从而更好地向客户提供人性化的服务，此外，根据互联网大数据分析成果也可提高商家的服务水平和服务质量，从而维护老客户开发新客户。

换句话说，掌握互联网大数据就是掌握大量的市场消费需求。基于互联网大数据的平台搭建要数外卖小程序了，外卖小程序是依托在微信平台上的，通过微订服务平台连接自己的微店服务平台，可以实现在线订购、在线支付，完成线上和线下服务项目。而后台拥有一个强大的消费者管理中心，这就是所谓的客户大数据统计处，那么外卖小程序又是如何把握客户互联网数据的呢？

首先是外卖小程序的后台管理有一个强大的客户智能管理系统，这个系统会清楚地记录每个客户的消费状况、订单时间、消费数量、消费频率，，消费周期等等。此外，后台管理还会为客户建立排名，带有微信服务号的商家可以向客户推送商店信息，刺激消费者消费，还能够将不是店面忠实消费者的客户列入黑名单。

其次，客户大数据也可以根据商店发放的VIP卡收集统计客户的消费信息，如VIP卡通常会记录客户的联系号码和姓名等基本信息。根据这些基本信息，你也可以掌握我们的客户的数量，分布情况，年龄喜欢，消费能力等信息。

对于拥有自己的智能客户管理系统的商家或者创业者来说，他们也可以根据在店内消费的顾客记录整理报表，然后导入小程序来正确引导客户的在线消费，方便统一管理。

当然，除了这样，外卖小程序还可以根据强大的后台管理，来通过其他方式掌握客户的互联网消费大数据，这种互联网大数据的合理使用，可以帮助每个商家更强的营销推广，进而提高店面的收入。